Simulation hilft dabei, mit der Komplexität und Dynamik - welche aus obigen Trends resultiert - umzugehen. Simulation ist insbesondere dann ein guter Lösungsansatz, wenn:

• Die Grenzen mathematisch-analytischer Methoden erreicht sind
• Eine Vielzahl von zeit- und zufallsabhängigen Systemgrössen vorliegt
• Über einfache Wechselwirkungen der Systemelemente hinausgehende Wirkzusammenhänge vorliegen (Rückkopplungen, Totzeiten, hoher Vernetzungsgrad, nebenläufige Prozesse)
• Komplexe Wirkzusammenhänge die menschliche Vorstellungskraft überfordern
• Die Abläufe im Realsystem für den menschlichen Betrachter zu schnell oder zu langsam sind (Zeitraffung- oder Ausdehnung im Simulationsmodell)
• Das physische System (noch) nicht vorhanden ist (Planungsphase, Neuland wird beschritten)
• Grosse Datenmengen bei Entscheidungen berücksichtigt werden müssen
• Ein direkter Betriebseingriff in das reale operative Systeme nicht möglich oder zu gefährlich oder mit potentiell hohen Kostenfolgen behaftet ist
• In kurzer Zeit viele Entscheidungsalternativen verglichen und objektiviert/quantifiziert bewertet werden müssen
• Zustandsvariablen oder Stör- und Regelgrössen beim Orignial nicht messbar oder nicht mit vernünftigem Aufwand zugänglich sind
• Subsysteme oder einzelne Phänomene isoliert betrachtet werden sollen (z.B. unter Ausschaltung aller Störeinflüsse und unwesentlicher Aspekte)